記録した時間から、 信頼できる業務記録へ。

Hubnityは、業務をマイクロマネジメントに変えることなく、時間の使い道、請求できる範囲、進捗の報告方法をチームが把握できるよう支援します。

  • 請求の明確さ
  • プライバシー重視のトラッキング
  • クライアント向けレポート
明確な業務コンテキストとともにHubnityを利用するチームメンバー

Hubnityの業務記録の考え方

時間で請求するチームのための、実践的な考え方。

Hubnityは、時間がプロジェクトコストやクライアントの売上になる事業のために作られています。プロダクトは、業務を把握し、承認し、説明しやすくするものであるべきです。

  • 請求の明確さ
  • プライバシー重視のトラッキング
  • クライアント向けレポート

Hubnityの業務原則

請求、計画、報告を行うチームのための、明確な記録。

責任ある業務に、常時のチェックは必要ありません。これらの原則は、Hubnityが時間を有用なビジネスコンテキストへと変える方法を定めています。

01

原則 01

業務に紐づいた時間

時間は、業務の証跡になるべき

タイムシートは単なる数字ではありません。Hubnityは、記録した時間をクライアント、プロジェクト、タスク、メモ、承認と結びつけ、何が行われ、なぜ重要なのかをチームが理解できるようにします。

  • より整理されたタイムシートの確認
  • 共有された業務コンテキスト
  • 請求トラブルの削減
Hubnityの業務記録の仕組みを見る
02

原則 02

クライアントに提示できる時間

請求業務には、専用の道筋を

請求可能時間と請求不可時間を、月末に再構築すべきではありません。Hubnityは、業務の記憶が新しいうちに、クライアント業務、社内の労力、事務作業、プロジェクトの間接コストを分けるのを支援します。

  • 明確なクライアント請求記録
  • 明確な稼働率のシグナル
  • 月末の整理作業を削減
03

原則 03

圧力ではなく、コンテキストを

プライバシーは、プロダクトの境界線

タイムトラッキングは業務を説明するためのものであり、人をライブ配信の対象にするものではありません。Hubnityは、承認されたワークスペース、可視のタイマー、設定可能なポリシー、そして明確なビジネス目的を持つ情報に焦点を当てます。

  • 可視のトラッキングコンテキスト
  • 設定可能なチーム設定
  • キー入力やウェブカメラの取得なし

トラッキングのプロファイル

それぞれのワークフローに必要な コンテキストだけを収集する

まずビジネス上の成果から出発し、従業員が何を選択するか、誰が記録を確認するか、チームがどのレポートを受け取るかを決めましょう。

クライアント・プロジェクト業務

経緯を作り直すことなく、承認済みの時間を請求へ

時間の記録時にクライアントとプロジェクトのコンテキストを必須とし、承認前に例外を確認して、財務チームがすぐに使える整理されたレポートを届けます。

  • 請求可能時間を分離
  • 請求前に承認
  • クライアント別にエクスポート

プライバシーのガードレール

業務データは、有用で、限定的で、説明できるものであるべき。

Hubnityは、承認、請求、計画、レポートに必要なコンテキストを記録します。業務の説明に役立たないシグナルは収集しません。

キーロギングはなし

Hubnityは入力内容を記録しません。

ウェブカメラの撮影はなし

業務の可視化に、カメラへのアクセスは決して必要ありません。

隠れたトラッキングはなし

タイマー、通知、設定により、トラッキングは明確な状態に保たれます。

個人端末の推測はなし

データは、承認されたワークスペースとワークフローの中にあるべきです。

よくある質問

責任あるタイムトラッキングに関する疑問

プライバシー、透明性、請求のコンテキスト、そしてHubnityの根底にある原則についての明確な回答。

Hubnityは、記録した時間を、請求、計画、承認、クライアント向けレポートのための業務記録として扱います。目的は従業員への圧力ではなく、明確さです。

はい。Hubnityはクライアント、プロジェクト、タスク、請求のコンテキストを軸に設計されているため、どの時間が収益につながり、どれが社内業務かを把握できます。

はい。Hubnityは承認された業務コンテキストに焦点を当て、キーロギング、ウェブカメラの撮影、隠れたトラッキングといった侵害的な手段を避けています。

はい。チームは、役割、クライアントとの契約、社内ポリシーに合ったトラッキング設定を選べます。目的は、不要なノイズを増やすことなく、業務を承認し請求書を説明できるだけのコンテキストを収集することです。

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