Nuotolinio ir darbo biure rezultatų palyginimas: ką rodo duomenys

Hibridinio darbo rezultatų palyginimas naudingas tik tada, kai komandos lygina panašius vaidmenis, terminus ir projektų sąlygas, o ne vien darbo vietos žymas. Nesuskirstyti vidurkiai dažniau klaidina nei padeda suprasti.

Lyginkite panašius dalykus

Prieš darydami išvadas apie nuotolinį ir darbą biure, suskirstykite duomenis pagal vaidmenį, projekto tipą ir bendradarbiavimo apimtį.

Pagalbos komanda ir tyrimų komanda neturėtų būti vertinamos pagal tą patį veiklos standartą.

• Skirstymas pagal vaidmenį ir stažą
• Projekto etapas ir terminų spaudimas
• Darbo valandų sutapimas su susijusiomis komandomis

Atskirkite rezultatus nuo buvimo vietoje

Prisijungimo valandos nereiškia, kad darbas atliktas produktyviai. Kartu su veiklos duomenimis vertinkite rezultatus: etapus, kokybę ir pakartotinį darbą.

Buvimo vietos šališkumas gali paslėpti tikrus veiklos skirtumus ir lemti nesąžiningą vertinimą.

Vertinkite bendradarbiavimo veiksmingumą

Lyginkite perdavimo greitį, peržiūrų ciklus ir kliūčių šalinimą, o ne vien individualius rezultatus.

Hibridinių komandų bendradarbiavimo būdas dažnai skiriasi labiau nei jų darbo našumas.

„Vietovė retai būna pagrindinis kintamasis. Dažniausiai svarbi darbo eigos struktūra.“

Pasinaudokite įžvalgomis, kad patobulintumėte darbo eigą visiems

Jei nuotoliu dirbantys darbuotojai ilgiau laukia patvirtinimų, tobulinkite patvirtinimo procesą, o ne visuotinai įpareigokite dirbti biure.

Gera analizė parodo, ką keisti sistemoje, o ne kur nurodyti dirbti.

Praktiniai žingsniai šiai savaitei

• Suskirstykite praėjusio ketvirčio pristatymo duomenis pagal vaidmenį ir projekto tipą
• Į veiklos peržiūras įtraukite pakartotinio darbo ir kliūčių rodiklius
• Prieš keisdami politiką, paklauskite komandų, kas trukdo darbo eigai
• Išbandykite darbo eigos patobulinimus vienoje hibridinėje komandoje

„Naudingiausia veiklos analizė atsako į klausimą, kas sulėtino darbą, o ne kur žmogus sėdėjo.“

Išvada

Nuotolinio ir biuro darbo rezultatų palyginimui reikia kruopščiai suskirstytų duomenų ir į rezultatus orientuotų rodiklių.

Tinkamai naudojami duomenys padeda tobulinti darbo eigą visose vietose; naudojami netinkamai jie tik pateisina išankstines nuostatas.