Pagsubaybay sa Siklo ng Pagsusuri
Kunin ang oras sa exploration, modeling, at validation nang hindi nagdaragdag ng alitan sa workflow ng mga analyst.
Ikonekta ang pagsusuri, pag-uulat, at mga kahilingan ng stakeholder sa nasusukat na oras ng paghahatid ng insight.
Binibigyan ng Hubnity ang mga data at analytics team ng malinaw na record ng mga siklo ng pagsusuri, paggawa ng ulat, at ad-hoc na kahilingan para mapabuti ng mga lider nang may kumpiyansa ang mga workflow ng insight.
Mga Karaniwang Hamon sa Data at Analytics
Subaybayan nang Malinaw ang Pagsisikap sa Analytics Nang Walang Blind Spot sa Insight
Sabay-sabay na hinahawakan ng mga analytics team ang mga kahilingan, pipeline, at deadline ng pag-uulat, ngunit madalas na hindi nakikita ang pagsisikap hangga't hindi nakakaligtaan ng mga stakeholder ang mga desisyon. Iniuugnay ng Hubnity ang gawaing analytics sa mga nasusukat na record.
- Hamon 01
Hindi Nasusubaybayan ang Oras sa Pagsusuri
Bihirang maayos na mapasama sa mga pagsusuri ng performance ng analytics ang trabaho sa exploration, modeling, at validation.
Resulta ng HubnityBumuo ng Kapani-paniwalang mga Record ng Analytics
Lumikha ng mapagkakatiwalaang pinagmulan ng pagsisikap sa pagsusuri sa halip na umasa sa hindi kumpletong metadata ng ticket.
- Hamon 02
Mga Puwang sa Kahilingan ng Stakeholder
Nahihirapan ang mga lider na makita kung saan nawawala ang oras sa pagitan ng intake, pagsusuri, review, at paghahatid ng ulat.
Resulta ng HubnityMas Mabilis na Tuklasin ang mga Pagkaantala sa Delivery
Gamitin ang malinis na data ng aktibidad para makita ang mga bottleneck sa mga chain ng pagsusuri bago maantala ang mga ulat.
- Hamon 03
Manwal na Analytics Rollup
Mano-manong binubuo ng analytics ops ang mga buod ng siklo bago ang mga pagsusuri ng stakeholder at planning meeting.
Resulta ng HubnityPabilisin ang Paghahanda sa Pagsusuri ng Stakeholder
Palitan ang manwal na paglilinis ng data ng mga buod ng analytics na handa nang suriin.
- Hamon 04
Mga Puwang sa Kapasidad ng Analyst
Mukhang kayang hawakan ang mga workload hanggang sa magsimulang magpatong-patong ang mga ad-hoc na kahilingan, isyu sa data, at siklo ng pagsusuri.
Resulta ng HubnityMagplano ng Kapasidad ng Analyst nang May Kumpiyansa
Tukuyin nang maaga ang mga sobrang na-load na domain at muling ibalanse ang saklaw bago maapektuhan ang mga timeline ng delivery.
Mga kakayahan ng departamento
Lahat ng Kailangan ng mga Analytics Team para Ikonekta ang Trabaho sa Paghahatid ng Insight
Mula sa pagpasok ng kahilingan hanggang sa paghahatid ng ulat, tinutulungan ng Hubnity ang mga data at analytics team na sukatin ang pagsisikap, paikliin ang cycle time, at pagbutihin ang pag-uulat ng insight.
Ginawa para sa function ng data at analytics: ang sarili nitong mga responsibilidad, paulit-ulit na pagsusuri, at ang mga team na sinusuportahan nito.
- Snapshot ng Siklo ng Pagsusuri
- Saklaw ng Kahilingan ng Stakeholder
- Visibility ng Paghahatid at Pagsusuri ng Ulat
Mga Log ng Kahilingan ng Stakeholder
Subaybayan ang intake, paglilinaw, at koordinasyon ng pagsusuri gamit ang pare-parehong mga record.
Visibility ng Paghahatid ng Ulat
Tingnan kung saan natitigil ang mga dashboard at ulat sa pagitan ng mga analyst, reviewer, at stakeholder.
Pagsubaybay sa Ad-Hoc na Kahilingan
Paghiwalayin ang planadong pag-uulat sa mga agarang hiling ng stakeholder at trabaho sa pagbawi ng data.
Mga Senyales ng Utilization ng Analyst
Tukuyin ang mga sobrang na-load na analyst at muling ibalanse ang saklaw ng domain bago maantala ang delivery.
Mga Ulat ng Aktibidad sa Analytics
Gumawa ng malilinis na buod para sa mga pagsusuri ng stakeholder, planning session, at update sa pamunuan.
Workflow
Mula sa Pagpasok ng Kahilingan hanggang sa Pag-uulat na Handa sa Insight
Tinutulungan ng Hubnity ang mga data at analytics team na subaybayan ang mga siklo ng pagsusuri, lutasin ang mga bottleneck, at magbahagi ng pare-parehong pag-uulat ng insight sa buong organisasyon.
Nakatuon ito sa panloob na siklo ng operasyon ng departamento at sa mga desisyong tinutulungan nitong gawin ng mas malawak na organisasyon.
- 01
Planuhin ang mga Priyoridad sa Analytics
Tukuyin ang mga cadence ng pag-uulat, pagmamay-ari ng domain, at landas ng pagsusuri para sa bawat siklo ng pagsusuri.
- 02
I-log ang Aktibidad sa Analytics
Subaybayan ang exploration, modeling, at follow-up sa stakeholder habang isinasagawa ang mga kahilingan.
- 03
Uriin ang Trabaho sa Insight
Paghiwalayin ang planadong pag-uulat, ad-hoc na kahilingan, at pagpapanatili ng data pipeline para sa mas malinaw na pagsusuri.
- 04
Suriin ang Performance ng Siklo
Patunayan ang bilis ng delivery, turnaround ng review, at workload ng analyst bago ang mga pulong ng stakeholder.
- 05
Ilathala ang Pag-uulat sa Analytics
Magbahagi ng malilinaw na buod ng siklo para sa mga talakayan sa pagpaplano at inisyatiba sa estratehiya ng insight.
Mga Gamit
Ginawa para sa Bawat Uri ng Data at Analytics Team
Nagpapatakbo ka man ng business intelligence, data science, o operasyon ng analytics, sinusuportahan ng Hubnity ang paraan ng pagsubaybay ng iyong team sa pagsisikap sa paghahatid ng insight.
Mga Business Intelligence Analyst
Subaybayan ang paggawa ng dashboard, validation ng metric, at mga pagsusuri ng stakeholder nang may mas kaunting manwal na pag-log.
Mga Data Science Team
Bantayan ang pagsisikap sa modeling, eksperimento, at validation sa mga proyekto at kahilingan.
Analytics Engineering
Sukatin ang pagpapanatili ng pipeline at trabaho sa kalidad ng data para sa mas mahusay na pagpaplano ng platform.
Analytics Operations
Gawing pamantayan ang pag-uulat ng siklo sa mga analyst para sa mas malinis na pagsusuri ng delivery.
Pamunuan ng Analytics
Suriin ang mga trend ng pagsisikap sa buong team at kapasidad ng analyst bago magplano ng estratehiya sa insight.