Attālinātā darba un biroja darba sniegums: ko rāda dati

Hibrīddarba sniegumu ir lietderīgi salīdzināt tikai tad, ja komandas salīdzina līdzīgas lomas, termiņus un projekta apstākļus, nevis tikai atrašanās vietas apzīmējumus. Negrupēti vidējie rādītāji biežāk maldina, nekā palīdz.

Salīdziniet līdzīgo ar līdzīgo

Pirms secinājumiem par attālinātu un biroja darbu grupējiet datus pēc lomas, projekta veida un sadarbības intensitātes.

Klientu atbalsta komandu un pētniecības komandu nevajadzētu vērtēt pēc viena snieguma standarta.

• Segmentēšana pēc amata un pieredzes līmeņa
• Projekta posms un termiņu radītais spiediens
• Darba laika pārklājums ar komandām, no kurām atkarīgs jūsu darbs

Atdaliet rezultātus no klātbūtnes

Tiešsaistē pavadītais laiks nav tas pats, kas produktīvs darbs. Papildiniet aktivitāšu datus ar rezultātu rādītājiem — starpposmiem, kvalitāti un atkārtotu darbu.

Klātbūtnes aizspriedumi var slēpt reālas snieguma atšķirības un novest pie netaisnīgiem vērtējumiem.

Izvērtējiet sadarbības efektivitāti

Salīdziniet darba nodošanas ātrumu, pārskatīšanas ciklus un šķēršļu novēršanu, nevis tikai individuālos rezultātus.

Hibrīdās komandas bieži atšķiras ar sadarbības veidu, nevis paveikto darba apjomu.

"Atrašanās vieta reti ir izšķirošais mainīgais. Parasti svarīgs ir darba plūsmas risinājums."

Izmantojiet atziņas, lai uzlabotu darba plūsmu visiem

Ja attālināti strādājošie ilgāk gaida apstiprinājumus, uzlabojiet apstiprināšanas darbplūsmas — neieviesiet visiem obligātas biroja dienas.

Laba analīze norāda uz sistēmas izmaiņām, nevis uz atrašanās vietas noteikšanu.

Praktiski soļi šai nedēļai

• Sagrupējiet iepriekšējā ceturkšņa izpildes datus pēc lomas un projekta veida
• Pievienojiet snieguma pārskatiem atkārtota darba un šķēršļu rādītājus
• Pirms politikas maiņas iztaujājiet komandas par darba plūsmas sarežģījumiem
• Izmēģiniet darba plūsmas uzlabojumus vienā hibrīdā komandā

"Noderīgākā darba snieguma analīze parāda, kas palēnināja darbu, nevis kur cilvēks sēdēja."

Secinājums

Attālinātā un biroja darba salīdzināšanai vajadzīga rūpīga datu grupēšana un uz rezultātiem vērsti rādītāji.

Pareizi izmantoti, dati uzlabo darba procesus jebkurā atrašanās vietā; nepareizi izmantoti, tie kļūst par attaisnojumu jau iepriekš izveidotiem viedokļiem.