Hubnity

બધા લેખો

રિમોટ વિરુદ્ધ ઓફિસ કામગીરી: ડેટા શું કહે છે

અમે આખા ત્રિમાસિક દરમિયાન હાઇબ્રિડ ટીમોમાં એકાગ્રતાની પદ્ધતિઓ, સહયોગની બારીઓ અને ઉત્પાદનની સ્થિરતા સરખાવી.

Hubnity
8 મિનિટ વાંચન
ટ્રૅક કરેલા સમયના વિભાજન સાથે Hubnity એનાલિટિક્સ

હાઇબ્રિડ કામગીરીની સરખામણી ત્યારે જ ઉપયોગી છે જ્યારે ટીમો ફક્ત સ્થાનનાં લેબલ નહીં, પણ સમાન ભૂમિકાઓ, સમયરેખાઓ અને પ્રોજેક્ટની પરિસ્થિતિઓ સરખાવે. વિભાજન વિનાની કાચી સરેરાશ માહિતી આપવા કરતાં ગેરમાર્ગે વધુ દોરે છે.

સમાનની સરખામણી સમાન સાથે કરો

રિમોટ અને ઓફિસની પદ્ધતિઓ વિશે નિષ્કર્ષ કાઢતાં પહેલાં ભૂમિકા, પ્રોજેક્ટ પ્રકાર અને સહયોગના ભારણ પ્રમાણે વિભાજન કરો.

સપોર્ટ ટીમ અને સંશોધન ટીમ માટે એક જ કામગીરી માપદંડ ન હોવો જોઈએ.

  • ભૂમિકા અને વરિષ્ઠતા પ્રમાણે વિભાજન
  • પ્રોજેક્ટનો તબક્કો અને સમયમર્યાદાનું દબાણ
  • નિર્ભર ટીમો સાથે ટકરાતા કલાક

પરિણામને હાજરીથી અલગ કરો

ઓનલાઇન રહેલા કલાક એટલે ઉત્પાદક ડિલિવરી નહીં. પ્રવૃત્તિ ડેટાની સાથે પરિણામના માપદંડો વાપરો — સીમાચિહ્નો, ગુણવત્તા, ફરી કરવું પડતું કામ.

હાજરીનો પૂર્વગ્રહ કામગીરીના સાચા તફાવત છુપાવી શકે છે અને અન્યાયી સમીક્ષા ઊભી કરે છે.

સહયોગની અસરકારકતા જુઓ

ફક્ત વ્યક્તિગત ઉત્પાદન નહીં, પણ સોંપણીની ઝડપ, સમીક્ષાનાં ચક્ર અને અવરોધ ઉકેલવાની ગતિ સરખાવો.

હાઇબ્રિડ ટીમો ઘણી વાર કેટલું ઉત્પાદન કરે છે તેમાં નહીં, પણ કેવી રીતે સહયોગ કરે છે તેમાં અલગ પડે છે.

\u201cસ્થાન ભાગ્યે જ નિર્ણાયક પરિબળ હોય છે. કાર્યપ્રવાહની રચના સામાન્ય રીતે હોય છે.\u201d

— Hubnity

સમજનો ઉપયોગ બધા માટે કાર્યપ્રવાહ સુધારવા કરો

જો રિમોટ કર્મચારીઓને મંજૂરી માટે વધુ રાહ જોવી પડતી હોય, તો મંજૂરીની પ્રક્રિયા સુધારો — સર્વસામાન્ય ઉપાય તરીકે ઓફિસના દિવસો ફરજિયાત ન કરો.

સારું વિશ્લેષણ સ્થાનના આદેશો નહીં, પણ સિસ્ટમના ફેરફારો સૂચવે છે.

આ અઠવાડિયે લાગુ કરવાના વ્યવહારુ પગલાં

  • ગયા ત્રિમાસિકના ડિલિવરી ડેટાને ભૂમિકા અને પ્રોજેક્ટ પ્રકાર પ્રમાણે વિભાજિત કરો
  • કામગીરી સમીક્ષામાં ફરી કરવું પડતું કામ અને અવરોધોના માપદંડ ઉમેરો
  • નીતિ બદલતાં પહેલાં ટીમો સાથે કાર્યપ્રવાહની અડચણો વિશે વાત કરો
  • એક હાઇબ્રિડ જૂથ સાથે કાર્યપ્રવાહના સુધારાનો પાયલોટ કરો

\u201cસૌથી ઉપયોગી કામગીરી વિશ્લેષણ એ જવાબ આપે છે કે ડિલિવરી શાનાથી ધીમી પડી — કોણ ક્યાં બેઠું હતું તે નહીં.\u201d

— Hubnity

નિષ્કર્ષ

રિમોટ અને ઓફિસની સરખામણી માટે કાળજીપૂર્વકનું વિભાજન અને પરિણામ-કેન્દ્રિત માપદંડો જોઈએ.

સારી રીતે વપરાય તો આ ડેટા દરેક સ્થાન માટે કાર્યપ્રવાહ સુધારે છે — ખરાબ રીતે વપરાય તો તે પહેલેથી બંધાયેલા મતને વાજબી ઠેરવવાનું બહાનું બની જાય છે.

લેખક

Hubnity

Hubnity ની પ્રોડક્ટ અને ઓપરેશન ટીમ તરફથી વ્યવહારુ માર્ગદર્શન.

WhatsApp