ದೂರಸ್ಥ ವಿರುದ್ಧ ಕಚೇರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ದತ್ತಾಂಶ ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ತಂಡಗಳು ಸ್ಥಳದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪಾತ್ರಗಳು, ಕಾಲಮಿತಿಗಳು, ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತ. ವಿಭಜನೆಯಿಲ್ಲದ ಕಚ್ಚಾ ಸರಾಸರಿಗಳು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಮಾನವಾದವುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ

ದೂರಸ್ಥ ಮತ್ತು ಕಚೇರಿ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪಾತ್ರ, ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗದ ಹೊರೆಯಿಂದ ವಿಭಜಿಸಿ.

ಬೆಂಬಲ ತಂಡ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡ ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು.

• ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹಿರಿತನದ ವಿಭಜನೆ
• ಯೋಜನೆಯ ಹಂತ ಮತ್ತು ಗಡುವಿನ ಒತ್ತಡ
• ಅವಲಂಬಿತ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅತಿಕ್ರಮಣ ಗಂಟೆಗಳು

ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗಂಟೆಗಳು ಉತ್ಪಾದಕ ವಿತರಣೆಯಂತೆಯೇ ಅಲ್ಲ. ಚಟುವಟಿಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಜೊತೆಗೆ ಫಲಿತಾಂಶ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ — ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪುನರ್ ಕೆಲಸ.

ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಪಕ್ಷಪಾತವು ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ಯಾಯದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು.

ಸಹಯೋಗದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಕೇವಲ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲ, ಹಸ್ತಾಂತರ ವೇಗ, ಪರಿಶೀಲನಾ ಚಕ್ರಗಳು, ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ.

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ತಂಡಗಳು ಎಷ್ಟು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಹೇಗೆ ಸಹಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

“ಸ್ಥಳವು ವಿರಳವಾಗಿ ಚರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಹರಿವಿನ ವಿನ್ಯಾಸವೇ ಚರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.”

ಎಲ್ಲರಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ

ದೂರಸ್ಥ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅನುಮೋದನಾ ಕಾರ್ಯಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ — ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಕಚೇರಿ ದಿನಗಳನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸಬೇಡಿ.

ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ಥಳ ಆದೇಶಗಳಿಗಲ್ಲ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಾರ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತಗಳು

• ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದ ವಿತರಣಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ವಿಭಜಿಸಿ
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗೆ ಪುನರ್ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆಯ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
• ನೀತಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯಹರಿವಿನ ಘರ್ಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಂಡಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಿ
• ಒಂದು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಹರಿವಿನ ಸರಿಪಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ

“ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯಾರೋ ಎಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿದ್ದರು ಎಂಬುದಲ್ಲ, ಏನು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿತು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.”

ತೀರ್ಮಾನ

ದೂರಸ್ಥ ಮತ್ತು ಕಚೇರಿ ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮಾಪಕಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳಕ್ಕೂ ಕಾರ್ಯಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ — ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧಾರಿತ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.