Práca na diaľku vs. v kancelárii: čo ukazujú dáta

Porovnávanie výkonu v hybridnom režime dáva zmysel, len keď tímy porovnávajú podobné roly, termíny a podmienky projektov, nielen označenia miesta práce. Hrubé priemery bez segmentácie zavádzajú častejšie, než informujú.

Porovnávajte porovnateľné

Skôr než vyvodíte závery o vzorcoch práce na diaľku a v kancelárii, rozdeľte údaje podľa roly, typu projektu a miery spolupráce.

Tím podpory a výskumný tím by nemali mať spoločné meradlo výkonu.

• Segmentácia podľa roly a seniority
• Fáza projektu a tlak termínov
• Hodiny prekrytia so závislými tímami

Oddeľte výstup od prítomnosti

Hodiny online nie sú to isté ako produktívne dodanie. Popri údajoch o aktivite používajte metriky výsledkov: míľniky, kvalitu, prepracovanie.

Zaujatosť voči prítomnosti môže skryť skutočné rozdiely vo výkone a viesť k nespravodlivým hodnoteniam.

Pozrite sa na efektívnosť spolupráce

Porovnávajte rýchlosť odovzdávania, cykly kontrol a riešenie blokujúcich problémov, nielen individuálny výstup.

Hybridné tímy sa často líšia v tom, ako spolupracujú, nie v tom, koľko vyprodukujú.

„Miesto práce je zriedka tou premennou. Zvyčajne ňou je návrh pracovného postupu.“

Využite poznatky na zlepšenie pracovných postupov pre všetkých

Ak zamestnanci na diaľku čakajú na schválenie dlhšie, opravte schvaľovacie postupy, nenariaďujte plošne dni v kancelárii.

Dobrá analýza poukazuje na zmeny v systéme, nie na nariadenia o mieste práce.

Praktické kroky na uplatnenie tento týždeň

• Rozdeľte údaje o dodávkach z minulého štvrťroka podľa roly a typu projektu
• Pridajte do hodnotení výkonu metriky prepracovania a blokujúcich problémov
• Pred zmenou politiky sa opýtajte tímov na trenie v pracovných postupoch
• Otestujte opravy pracovných postupov s jedným hybridným tímom

„Najužitočnejšia analýza výkonu odpovedá na to, čo spomalilo dodanie, nie na to, kde kto sedel.“

Záver

Porovnanie práce na diaľku a v kancelárii vyžaduje dôkladné rozdelenie do segmentov a metriky zamerané na výsledky.

Pri dobrom použití dáta zlepšujú pracovné postupy na každom mieste, pri zlom sa z nich stane ospravedlnenie vopred daných názorov.